人工知能（AI）技術の進展は目覚ましく、業務改善やサービスへの応用が進んでいます。本コースでは、人工知能のイメージをつかむことで、自らの業務改善や顧客への提案につなげるための第一歩を踏み出すことをゴールとしています。
【到達目標】
人工知能でできること、できないことのイメージができる。
人工知能における重要な技術（ディープラーニング等）の概要について説明できる。
人工知能の活用事例について説明できる。
人工知能を応用した自分の業務改善や顧客提案につながるアイディアを思いつくことができる。

本コースではＩＣＴおよびIoT、AIの基礎技術を持つ方を中心に、製造業デジタルトランスフォーメーション（DX）固有の環境構築や技術導入の方法を習得してもらい製造業に対するDX導入の勘どころを学ぶと共に、企業での現場課題の抽出、課題解決のアプローチを学びます。そのために本コースでは、製造業業務体系を理解した上で、DXを実践する上でどのようなポイントが大切かを学んでいただく事を狙いとしています。
ＩｏＴ、AIについては、日ごろ多くの話題が上がっていますが、実は体系だった整理があまりされておらず、断片的な情報が散在している状態かもしれません。そのため、製造企業がＩｏＴ、AI技術によるものづくりの変化や対策を読み解くことが出来ず、効果的に導入することが難しい現状があります。 また、ＩＴ企業側も製造企業が必要とする適切なＩＴツールやＩｏＴ、AI化を業務体系上で最も有効な形で提案をする事が出来ずに普及の障害要因になっているとも考えられます。
ここでは、取り巻く環境を理解した上で、事例（ユースケース）をもとにDXの本質を考え、スマートファクトリー化のフレームワークを学んでいきます。 さらに後半の演習では、複数のメンバーの協業により、スマートファクトリーの構想策定を行っていきます。 実際の企業を想定し、現場の状況から課題を抽出し、解決策を導出することに注力していきます。
本コースでは若手・中堅のコンサルタント、営業やSE・の方々により実践的なDX化を実践していただけるための礎となることを目指してます。

製造業のDX推進担当者等を対象に、企業価値の向上・競争力強化を実現するために必要なDX推進力・ビジネス企画力の向上を目的とした6日間のワークショップで実施致します。
新規事業を成功に導くためのステップ「アイデア創出」から「新規事業プレゼンテーション」を一連のプロセスとして講義とケーススタディによる実践的な演習を通して体系的に学びます。